Блог проекта

Аналитика по клиентам и источникам перехода

Опубликовано 15.09.2015

При использовании инструментов для увеличения конверсии сайта важно понимать насколько эффективно они работают в случае с конкретным сайтом. При выборе инструмента изначально обращают на публичные заявления, где фигурируют глобальные усредненные значения, либо максимально достигнутые значения в рамках определенного числа испытуемых. То есть, что хорошо для сайта A, можеть быть не так хорошо для сайта B.

Ранее в UpToCall была только одна возможность для анализа эффективности callback-виджета - идентификаторы событий (открытие/закрытие виджета, заказ звонка), на основе которых можно создать цели в Яндекс.Метрике и Google Analitycs. В принципе, этого вполне достаточно для аналитики.

Но в процессе общения с нашими клиентами мы поняли, что подобные данные в обязательном порядке должны быть и в личном кабинете сервиса. Так как интрефейс Google Analytics никогда не славился дружелюбием к непрофессиональным пользователям, и Яндекс.Метрика идет той же дорогой после июльских обновлений. Плюс, удобно иметь всю необходимую информацию в одном аккаунте.

Собрав необходимый фидбек мы определились, что отображать в личном кабинете:

  1. Аналитика по клиентам. Сколько было уникальных посетителей, сколько из них видели виджет, сколько заказали звонок.
  2. Аналитика по источникам. Из каких источников приходили посетители, сколько из них видели виджет, сколько заказали звонок.

 

Аналитика по клиентам

Сегодня каждый пользователь сервиса UpToCall может зайти в личный кабинет, открыть аналитику по клиентам и бросив мимолетный взгляд на пирамиду понять, как отработал виджет за определенный период.

Под пирамидой расположена таблица со всеми клиентами, которая обновляется практически в реальном времени. В таблице присутствует следующая информация:

  • ID клиента в сервисе UpToCall. Под ID расположены пиктограммы отображающие кол-во сессий, кол-во просмотренных страниц, кол-во показов виджета и кол-во заказов звонка;
  • время посещения сайта;
  • источник захода;
  • телефон клиента, если был заказан звонок;
  • регион;
  • ip-адрес.

Клиенты разделены на 3 сегмента: все, видели виджет, заказали звонок. Также возможно вывести всех клиентов за определенный период времени.

 

Карточка клиента

Из таблицы с клиентами, по клику на ID, можно перейти в карточку конкретного клиента. По каждому клиенту присутствует следующая информация:

  • ip-адрес;
  • регион;
  • дата и время первого посещения сайта;
  • дата и время последнего посещения сайта;
  • первый источник перехода;
  • последний источник перехода;
  • общее количество посещений;
  • timeline (таймлайн) клиента.

Timeline - это цепочка событий (просмотры страниц, взаимодействие с виджетом), которые наступали в рамках всех сессий, в течение дня. Timeline разбит по дням. Просмотр истории доступен за последние 14 или 30 дней.

Также мы осуществили первичную интеграцию с DMP платформой ProfileEx.com, которая позволяет нам получать данные о посетителях. И в этом случае в карточке клиента может быть такая дополнительная информация, как:

  • имя и фамилия;
  • e-mail;
  • телефон;
  • пол;
  • дата рождения;
  • ссылка на профили в соцсетях.

Фактически, учитывая дальнейшее развитие этого направления, открываются огромные возможности -  от определения и сегментации целевой аудитории для последующего анализа и обработки, до возврата клиентов с помощью ретаргетинга.

 

Аналитика по источникам

Перейдя в аналитику по источникам можно увидеть 2 графика, в которых отображено процентное соотношение всех источников перехода и источников перехода, которые привели клиента, заказавшего звонок.

В таблице под графиками находится таблица содержащая следующие данные:

  • источник (например, Яндекс, Google и т.д);
  • канал (например, organic, referral и т.д);
  • количество посетителей;
  • количество посетителей, которые видели виджет;
  • количество посетителей, которые заказали звонок.

При помощи этих данных можно оценивать эффективность виджета для различных каналов привлечения тарифика (контекстная и баннерная реклама, партнерские сети и т.д).